形態：當歸種子是傘形科典型雙懸翅果，扁平薄片狀，兩側帶有寬大膜質果翅，附帶細長果柄；

   色澤：主體淺黃、淡棕，部分邊緣帶淡紫紅色，新種色澤鮮亮，陳種偏深褐；

   結構：果實中間微微隆起，表面平滑輕薄，頂端留存細小花柱殘基，

   道地產區（岷縣）種子特點：翅片更寬大、籽粒飽滿，是市場優質種源，也是高光譜產地溯源的標準樣本。

一、檢測目的與依據

 1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相機采集當歸種子的光譜數據；

 2、高光譜無損識別獲取當歸種子光譜曲線；

 3、使用機器學習、深度學習等技術篩選敏感波段構建預測模型，快速判定當歸種子產地溯源，

岷歸種子翅果薄、色淡黃帶淡紫邊；南方引種種子偏瘦小、顏色深褐；搭配揮發油、阿魏酸含量測定輔助區分產地，

僅作初步篩選，無法精準細分縣域來源。不同產地土壤、氣候改變種子內部水分、油脂、揮發組分含量，形成專屬原始反射率光譜指紋；

采集 400–1700nm 雙波段高光譜數據，經 SG 平滑、SNV 預處理，建立產地判別模型，無需粉碎、無化學試劑，單粒種子毫秒級識別產地。

二、樣品類別及數量

 樣本：測試實驗客戶來樣樣品

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

 1. 核心設備：400-1000nm、900-1700nm高光譜相機，具備納米級光譜分辨率，可精準捕當歸種子的細微光譜差異

 2. 輔助設備：光學暗箱（含350-2500nm光源，配套放樣移動平臺），隔絕外界光線干擾，保障采集環境穩定，確保光譜數據的一致性；

 3.  輔助工具：黑色托盤（低反射率背景），降低環境反射干擾，提升光譜信號辨識度，避免背景雜光影響數據準確性；

 4. 輔助材料：標簽（用于標記當歸種子樣品編號，方便對當歸種子光譜數據對應）

采集方式

1、樣品擺放：

 a、將樣品按如圖所示擺放

2、數據采集模式：

 采用反射模式，采集當歸種子樣品400-1000nm、900-1700nm的反射率數據

3、設備調參：

 調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

 調節鏡頭光圈到最大：F1.4

 調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

 調整曝光時間避免數據過曝，確保采集數據精準有效，符合高光譜數據采集的專業規范。

四、采集結果

數據提供

 提供數據格式，每個樣品均提供6個標準格式文件，滿足實驗及技術落地需求，適配科研、質檢等多場景應用：

 a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優化；

 b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數據的可靠性；

 c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），直觀呈現當歸種子光譜空間分布特征，便于直觀觀察不同產地的光譜差異；

 d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態，便于數據追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性。

數據展示

采集參考Q/EX C 0628-2025標準